Karjääriteed

Coursera parimad süvaõppe kursused

DeepLearning.AI süvaõppe spetsialiseerumine on üldiselt parim kursus

Meie toimetajad uurivad iseseisvalt ja soovitavad parimaid tooteid ja teenuseid. Lisateavet meie sõltumatu ülevaatusprotsessi ja partnerite kohta leiate meie reklaamija avalikustamisest . Võime saada komisjonitasusid meie valitud linkidelt tehtud ostude eest.

Süvaõpe on masinõppe vorm, mis jäljendab inimese aju tööd. Süvaõppes kasutavad masinad kogemuste kaudu õppimiseks ja kohanemiseks sadu või isegi tuhandeid tehisnärvivõrkude kihte. Juhita autod, hääljuhitavad tarbeseadmed ja paljud muud tehnoloogiad põhinevad sügaval õppimisel.

Parimad Coursera süvaõppe kursused hõlmavad süvaõppe kontseptsioone ja parimaid tavasid. Kursuse materjalid, sealhulgas videoloengud, lugemised ja hindelised programmeerimisülesanded, on üksikasjalikud, selged ja kaasahaaravad. Lõpuks õpetavad Coursera parimaid süvaõppe kursusi kõrgelt hinnatud instruktorid, kes on ka oma ala praktikud.

Coursera 2022. aasta parimad süvaõppe kursused

Coursera parimad süvaõppe kursusedVaata kõikiCoursera parimad süvaõppe kursused

Parim üldiselt : Süvaõppe spetsialiseerumine

Coursera

Coursera

  • Hind: 49 dollarit kuus
  • Täitmise aeg: 140 tundi viie kuu jooksul
  • Kogemuste tase: Keskmine
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

DeepLearning.AI süvaõppe spetsialiseerumine õpetab õpilastele põhilisi süvaõppe kontseptsioone ja nende rakendamist, pälvides sellega meie üldise esikoha.

Plussid Miinused Plussid

  • Ühendab teooria ja praktika

  • Kõrgelt hinnatud juhendajad

Miinused

  • Vajalik Pythoni oskus

  • Kursuseid eraldi osta ei saa

Ülevaade

DeepLearning.AI süvaõppe spetsialiseerumine ühendab süvaõppe loengud ja lugemised praktiliste õpetustega, kuidas luua ja koolitada närvivõrgu arhitektuure. See tasakaalustab suurepäraselt teooria ja praktika, muutes selle üldiselt parimaks Coursera süvaõppeprogrammiks.

Soovitame sellel kõrgelt hinnatud erialal läbida kõik viis kursust. Kuid kui otsite ühte süvaõppe klassi, soovitame seda Närvivõrgud ja süvaõpe . See on spetsialiseerumise esimene kursus ja see keskendub süvaõppe põhikontseptsioonidele. 2019. aastal oli see Coursera platvormi üks populaarsemaid klasse. Saate registreeruda 49 dollari eest kuus, mis annab teile juurdepääsu kõigile süvaõppe spetsialiseerumise kursustele. Kahjuks ei saa te tunde eraldi osta.

Süvaõppe spetsialiseerumist õpetavad kolm Coursera parimat juhendajat: Andrew Ng, Younes Bensouda Mourri ja Kian Katanforoosh. Ng on DeepLearning.AI asutaja ja Stanfordi ülikooli abiõpetaja. Ta on ka üks Coursera kaasasutajatest ja õpetab mõnda platvormi populaarseimat kursust.

Parim algajatele : AI kõigile

Coursera

Coursera

  • Hind: 49 dollarit 180 päeva eest
  • Täitmise aeg: Kuus tundi nelja nädala jooksul
  • Kogemuste tase: Algaja
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

Juhendaja Andrew Ng võime keerulisi tehnilisi aineid selgelt ja lühidalt selgitada teeb AI for Every meie parimaks Coursera süvaõppe kursuseks algajatele.

Plussid Miinused Plussid

  • Hea mittetehnilistele professionaalidele

  • Tõestatud karjäärihüved

Miinused

  • Kursuse piiratud sisu

  • Piiratud tehniline koolitus

Ülevaade

AI kõigile käsitleb süvaõpet tehisintellekti (AI) kontekstis. Kursusel keskendutakse laiadele mõistetele, nagu AI mõju ärile ja ühiskonnale. See on juurdepääsetav kursus projektijuhtidele, ärianalüütikutele ja teistele mittetehnilistele spetsialistidele, mistõttu on see parim Coursera süvaõppekursus algajatele õpilastele, kes soovivad mõista tehisintellekti põhialuseid.

AI for Every sisaldab vaid kuus tundi sisu, mistõttu mõned arvustajad kurdavad, et see pole 49-dollarise hinnasilti väärt. Teised õpilased kiidavad aga juhendaja Andrew Ngi selgeid loenguid tehisintellektil ja muudel keerulistel teemadel. Samuti väidab 29% lõpetajatest, et nad alustasid pärast kursuse läbimist uut karjääri, mis viitab sellele, et see võib olla kasulik hüppelaud tehisintellekti või tehisintellekti karjääri suunas. masinõpe .

AI kõigile kursuse materjalide hulgas on videoloenguid ja viktoriine. Üle 600 000 õpilase on registreerunud programmis AI for Every ja 2019. aastal oli see Coursera üks populaarsemaid kursusi.

Parim keskmise taseme jaoks : TensorFlow 2 kasutamise alustamine

Coursera

Coursera

  • Hind: 49 dollarit kuus
  • Täitmise aeg: 26 tundi viie nädala jooksul
  • Kogemuste tase: Keskmine
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

See kursus on kõrgelt hinnatud ja annab põhjaliku sissejuhatuse populaarsesse TensorFlow'sse avatud lähtekoodiga tarkvara raamatukogu, mida kasutatakse suuremahuliste närvivõrkude loomiseks.

Plussid Miinused Plussid

  • Kõrgelt hinnatud juhendaja

  • Praktiline nurgakivi projekt

Miinused

  • Tehnilised probleemid kattekiviga

  • Ei kasuta TensorFlow uusimat versiooni

Ülevaade

TensorFlow 2 kasutamisega alustamine on esimene kolmest Londoni Imperial College'i pakutavast TensorFlow 2 süvaõppe eriala kursusest. Kursus on mõeldud õpilastele, kes on kogenud masinõppes, kuid on alles alustanud süvaõppes kasutatava avatud lähtekoodiga raamistikuga TensorFlow. TensorFlow kasutamise mõistmine on ülioluline masinõppe professionaalidele, kes soovivad selles valdkonnas edasi liikuda. See kursus annab selge ja põhjaliku sissejuhatuse TensorFlow'sse, muutes selle parimaks võimaluseks keskastme üliõpilastele.

26-tunnine kursus on jagatud viieks nädalaseks seansiks. Viimasel nädalal loovad õpilased oma piltide klassifikaatori süvaõppe mudelid. TensorFlow 2 kasutamisega alustamine sisaldab videoloenguid, harjutusviktoriinid ja hindelisi programmeerimisülesandeid.

Endised õpilased ütlevad, et TensorFlow 2 kasutamise alustamine on lihtne ja kõikehõlmav. Mõned arvustajad teatavad siiski, et nende peamiste projektide elluviimisel on tekkinud tehnilisi probleeme. Sellegipoolest on kursuse ülevaated valdavalt positiivsed ja juhendaja dr Kevin Websteri hinnang on praegu 4,92 5-st tärnist.

Parim edasijõudnutele : Tõenäosuslik süvaõpe rakendusega TensorFlow 2

Coursera

Coursera

  • Hind: 49 dollarit kuus
  • Täitmise aeg: 53 tundi nelja nädala jooksul
  • Kogemuste tase: Täpsemalt
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

Tõenäosuslik süvaõpe TensorFlow 2 abil on väljakutseid pakkuv, staatikarohke kursus, mis käsitleb süvaõppe kriitilisi probleeme, muutes selle meie parimaks valikuks edasijõudnutele.

Plussid Miinused Plussid

  • Käsitleb süvaõppe olulisi teemasid

  • Praktiline projekt

Miinused

  • Märkimisväärne ajakulu

  • Suur tähelepanu statistikale

  • Ei kasuta TensorFlow uusimat versiooni

Ülevaade

Tõenäosuslik õpe TensorFlow 2 abil on Londoni Imperial College'i TensorFlow 2 süvaõppe spetsialiseerumise kursus. See keskendub tõenäosuslikele lähenemisviisidele süvaõppele, mida kasutatakse andmekogumite ebakindluse ja müra kvantifitseerimiseks. Ebakindluse kvantifitseerimine on ülioluline süvaõppemudelite jaoks, mida kasutatakse isejuhtivates autodes, meditsiiniseadmetes ja muudes suure panusega rakendustes. Selle valdkonna juhtivate teadlaste õpetatava kursuse aine tähtsus teeb sellest meie parima valiku edasijõudnutele.

Tõenäosuslik õppimine TensorFlow 2 abil keskendub suuresti statistilisele analüüsile. Kursus järgneb spetsialiseerumise kahele esimesele kursusele, TensorFlow 2-ga alustamine ja TensorFlow 2-ga mudelite kohandamine. Enne registreerumist peaksite tundma Python 3 ja mõistma masinõppe ja süvaõppe põhitõdesid. Samuti peaks teil olema kogemus tõenäosuse ja statistikaga.

Selle 53-tunnise kursuse läbimiseks kulub viis nädalat. Viiendal nädalal koolitavad õpilased piltide andmekogumil variatsioonilist automaatkodeerija algoritmi. Kursuse materjalid hõlmavad hinnangulisi ülesandeid koos kolleegide tagasisidega, programmeerimisülesandeid ja praktilisi õpetusi, mida juhendavad abilised.

Parim kutsetunnistuse saamiseks : DeepLearning.AI TensorFlow arendaja kutsetunnistus

Coursera

Coursera

  • Hind: 49 dollarit kuus
  • Täitmise aeg: 80 tundi nelja kuu jooksul
  • Kogemuste tase: Keskmine
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

See spetsialiseerumine valmistab õpilasi ette TensorFlow arendaja sertifikaadi eksamiks, mis on üks parimaid süvaõppe tunnistusi selles valdkonnas.

Plussid Miinused Plussid

  • Praktilise treeningu fookus

  • Valmistab õpilased ette tunnistuse eksamiks

Miinused

  • Vähem keskendumist süvaõppe kontseptsioonidele

  • Liiga lihtsustatud kursuse sisu

Ülevaade

DeepLearning.AI TensorFlow arendaja kutsetunnistuse spetsialiseerumine valmistab õpilasi ette TensorFlow arendaja sertifikaadi eksam . Nelja kursuse jooksul õpivad õpilased TensorFlow parimaid tavasid ja kuidas kasutada TensorFlow tööriistu tehisintellektil põhinevate algoritmide koostamiseks. Selle eriala tõhusus õpilaste ettevalmistamisel kõrgelt hinnatud sertifikaadi saamiseks on põhjus, miks valisime selle Coursera parimaks süvaõppe kutsetunnistuse programmiks.

Spetsialiseerumise esimene kursus tutvustab õpilastele TensorFlow for AI-t, viimane kursus hõlmab järjestusi, aegridu ja ennustusi. Õpilased täidavad kogu programmi jooksul 16 Pythoni programmeerimisülesannet. Viimasel nädalal koolitavad nad modelle originaalluule loomiseks.

Kursuse materjalid hõlmavad videoloenguid, ettelugemisi, hinnatud viktoriinid ja ülesandeid. Mitmed endised õpilased ütlevad, et kursused on hästi kavandatud ja pakuvad palju praktilist õpetust. Siiski kurdavad mõned arvustajad, et kursuse materjalid ei süvene TensorFlow ja sügava õppimise keerukusse.

Parim karjääri edendamiseks : Sissejuhatus süvaõppesse

Coursera

Coursera

  • Hind: 49 dollarit kuus
  • Täitmise aeg: 34 tundi kuue nädala jooksul
  • Kogemuste tase: Täpsemalt
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

Sissejuhatus süvaõppesse on keeruline, kuid endised õpilased teatavad, et kursuse läbimine toob karjäärile märkimisväärset kasu.

Plussid Miinused Plussid

  • Õpilaste karjääritoetused

  • Praktiline projekt

Miinused

  • Vajalikud teadmised tõenäosuse ja lineaaralgebra kohta

  • Vead kursuse materjalides

Ülevaade

Vaatamata pealkirjale pole süvaõppe sissejuhatus mõeldud algajatele. See on edasijõudnute kursus õpilastele, kes teavad Python ning on õppinud lineaaralgebrat ja tõenäosust. Kursus on esimene Venemaa tippteadusülikooli Higher School of Economics (HSE) täiustatud masinõppe eriala seitsmest klassist. Valisime sissejuhatuse süvaõppesse parimaks valikuks õpilastele, kes soovivad karjääri edendada, kuna see on tõestanud tulemusi õpilaste karjääri kiirendamisel.

Sissejuhatus süvaõppesse keskendub kaasaegsete närvivõrkude rakendamisele arvutinägemises ja loomuliku keele töötlemises. Kuue nädala jooksul tegelevad HSE instruktorid optimeerimisega, piltide süvaõppega, järelevalveta esitusõppega ja järjestuste sügava õppimisega. Lõpuprojektide jaoks rakendavad õpilased sügavaid närvivõrke, et luua piltide kirjeldusi.

Mõned õpilased on teatanud, et on leidnud kursuse harjutustes vigu. Enamik arvustajaid hindab aga süvaõppe sissejuhatust kõrgelt. Sissejuhatus süvaõppesse pakub ka muljetavaldavaid õppijate tulemusi. Coursera andmetel alustas 29% õpilastest pärast kursuse läbimist uut karjääri, samas kui 54% ütleb, et kursuse läbimine aitas neil tagada palgatõusu, edutamist ja muid hüvesid.

Parim spetsialiseerumiseks : Masinõppe tootmistehnoloogia (MLOps) spetsialiseerumine

Coursera

Coursera

  • Hind: 49 dollarit kuus
  • Täitmise aeg: 48 tundi kolme kuu jooksul
  • Kogemuste tase: Täpsemalt
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

See kursus ühendab sügava õppimise kontseptsioonide arutelu tarkvaraarenduse ja -inseneri funktsionaalse koolitusega, aidates õpilastel omandada AI-s edu saavutamiseks vajalikud teadmised ja oskused.

Plussid Miinused Plussid

  • Praktilise koolituse fookus

  • Coursera parimad juhendajad

Miinused

  • Vajalik eelnev töökogemus sügavate õppimiste kohta

Ülevaade

DeepLearning.AI süvaõppe spetsialiseerumine pakub üldiselt parimat süvaõppe juhendamist. Kuid ka DeepLearning.AI-st pärit masinõppetehnika (MLOps) spetsialiseerumine on suurepärane võimalus edasijõudnud õpilastele, kellel on juba hea arusaam süvaõppe kontseptsioonidest. Selle rõhuasetus süvaõppe kontseptsioonide praktilisele rakendamisele muudab selle Coursera parimaks spetsialiseerunud süvaõppeprogrammiks.

Spetsialiseerumisprogramm sisaldab nelja kursust: masinõppe sissejuhatus tootmises, masinõppe andmete elutsükkel tootmises, masinõppe modelleerimiskonveierid tootmises ja masinõppe mudelite juurutamine tootmises. Spetsialiseerumisala eesmärk on muuta õpilaste kontseptuaalsed teadmised masinõppest ja süvaõppest praktilisteks oskusteks. Seega peaks teil enne registreerumist olema mõlemast tugev teoreetiline arusaam.

Tootmistehnoloogia masinõppe (MLOps) spetsialiseerumisel saate teada, kuidas tootmises pidevalt töötavaid integreeritud süsteeme kontseptualiseerida, arendada ja hooldada. Kursuse materjalid hõlmavad veebipõhiseid videoloenguid, ettelugemisi, viktoriine ja ülesandeid.

Parim praktiliseks õppimiseks : COVID-19 tuvastamine rindkere röntgenikiirgusega PyTorchi abil

Coursera

Coursera

  • Hind: 9,99 dollarit
  • Täitmise aeg: Kaks tundi
  • Kogemuste tase: Keskmine
Registreeru nüüd Miks me selle valisime

COVID-19 tuvastamine rindkere röntgenikiirgusega PyTorchi abil pakub üksikasjalikke praktilisi juhiseid ja on õpilaste poolt kõrgelt hinnatud. See näitab ka sügava õppimise tähtsust meditsiinis.

Plussid Miinused Plussid

  • Pakub praktilist koolitust

  • Saab valmis kahe tunniga

  • Odav

Miinused

  • Väike arutelu süvaõppe kontseptsioonide üle

  • Vajalikud eelnevad süvaõppeteadmised

Ülevaade

Coursera juhendatud projektid on lühikesed õpetused, mis viivad õpilased samm-sammult läbi praktiliste harjutuste. COVID-19 tuvastamisel rindkere röntgenikiirgusega PyTorchi abil treenivad õpilased ResNet-18 mudelit peaaegu 3000 rindkere röntgenikiirguse andmestiku põhjal. Eesmärk on luua mudel, mis suudab iga röntgenikiirte täpselt liigitada ühte kolmest kategooriast: tavaline, viiruslik kopsupõletik või COVID-19. See juhendatud projekti populaarsus õpilaste seas ning selged ja hõlpsasti järgitavad juhised teevad sellest meie parima valiku praktilise õppimise jaoks.

Õpilased, kes registreeruvad sellesse juhendatud projekti, järgivad juhendajat Amit Yadavit, kui ta mudelit loob ja koolitab. Mõned arvustajad kurdavad, et Yadav ei selgita piisavalt sügava õppimise kontseptsioone. Kuid juhitud projektid keskenduvad oskuste koolitusele, mitte teooriale, nii et õpilastel peaks enne registreerumist olema tugev arusaam konvolutsioonilistest närvivõrkudest.

COVID-19 tuvastamise programmi PyTorchi abil rindkere röntgeni abil registreerimiseks võite maksta kindla tasu 9,99 dollarit. Teil on projekti lõpuleviimiseks aega kaks tundi, kuid saate seda igal ajal alustada 180 päeva jooksul pärast ostmist. Või võite registreeruda Coursera Plusi kasutajaks; 59 dollari eest kuus või 399 dollari eest aastas saavad Coursera Plusi liikmed piiramatu juurdepääsu Coursera kursustele ja juhendatud projektidele.

lõplik otsus

Coursera pakub veebis mõningaid parimaid süvaõppe kursusi. AI kõigile aitab mittetehnilistel spetsialistidel mõista tehisintellekti, masinõppe ja süvaõppe põhikontseptsioone. TensorFlow 2 kasutamisega alustamine annab keskastme õpilastele üksikasjalikud juhised populaarse avatud lähtekoodiga tarkvarateegi kasutamiseks masinõppes. Kuid üldiselt pakub DeepLearning.AI süvaõppe spetsialiseerumine Coursera platvormil parimat süvaõppe haridust.

Süvaõppe spetsialiseerumise kursus annab õpilastele põhjaliku ülevaate süvaõppe kontseptsioonidest. Siiski pakub see ka praktilisi juhiseid närvivõrgu arhitektuuride ehitamiseks ja koolitamiseks. Spetsialiseerumisala lõpuks peaksid õpilased suutma Pythonit ja TensorFlow'd kasutada kõnetuvastuses, muusika sünteesis, vestlusrobotites ja muus kasutatavate mudelite väljatöötamiseks ja koolitamiseks.

Võrrelge Coursera parimaid süvaõppe kursusi

Kursus Ettevõte Hind Aeg lõpetada Oskuste tase Platvorm
Süvaõppe spetsialiseerumine
Parim üldiselt 		DeepLearning.AI 49 dollarit kuus 140 tundi 5 kuu jooksul Keskmine Kursus: sisaldab veebipõhiseid videoloenguid, ettelugemisi, harjutusviktoriinid, hindelisi ülesandeid ja rakendusõppeprojekti
AI kõigile
Parim algajatele 		DeepLearning.AI 49 dollarit 180 päeva eest 6 tundi 4 nädala jooksul Algaja Coursera: sisaldab veebipõhiseid videoloenguid ja viktoriine
TensorFlow 2 kasutamise alustamine
Parim keskmise taseme jaoks 		Londoni Imperial College 49 dollarit kuus 26 tundi 5 nädala jooksul Keskmine Coursera: sisaldab veebipõhiseid videoloenguid, viktoriine ja hinnatud ülesandeid
Tõenäosuslik süvaõpe rakendusega TensorFlow 2
Parim edasijõudnutele 		Londoni Imperial College 49 dollarit kuus 53 tundi 4 nädala jooksul Täpsemalt Coursera: sisaldab veebipõhiseid videoloenguid, viktoriine ja hinnatud ülesandeid
DeepLearning.AI TensorFlow arendaja kutsetunnistus
Parim kutsetunnistuse saamiseks 		DeepLearning.AI 49 dollarit kuus 80 tundi 4 kuu jooksul Keskmine Kursus: sisaldab veebipõhiseid videoloenguid, viktoriine, hinnangulisi ülesandeid ja rakenduslikku õppeprojekti
Sissejuhatus süvaõppesse
Parim karjääri edendamiseks 		HSE ülikool 49 dollarit kuus 34 tundi 6 nädala jooksul Täpsemalt Coursera: sisaldab veebipõhiseid videoloenguid, viktoriine ja harjutusi
Masinõppe tootmistehnoloogia (MLOps) spetsialiseerumine
Parim spetsialiseerumiseks 		DeepLearning.AI 49 dollarit kuus 48 tundi 3 kuu jooksul Täpsemalt Coursera: sisaldab veebipõhiseid videoloenguid, viktoriine ja hinnatud ülesandeid
COVID-19 tuvastamine rindkere röntgenikiirgusega PyTorchi abil
Parim praktiliseks õppimiseks 		Coursera projektivõrgustik 9,99 $ 180 päeva eest 2 tundi Keskmine Coursera: jagatud ekraan juhiste ja veebipõhise tööruumiga

Kuidas valida Coursera parimaid süvaõppe kursusi

Veebipõhise süvaõppekursuse valimisel tuleb meeles pidada mitmeid tegureid.

  • Ajaline pühendumine: Mõne Coursera kursuse läbimiseks kulub nädalaid, samas kui teistel kursustel ja juhendatud projektidel kulub vaid paar tundi. Enne kursusele või projektile registreerumist veenduge, et saate oma investeeringust maksimumi saamiseks kulutada aega.
  • Eesmärgid: Mõned Coursera süvaõppekursused keskenduvad laiadele põhikontseptsioonidele, teised aga praktilisele oskuste arendamisele. Mõelge oma eesmärkidele Coursera süvaõppekursuse läbimisel ja valige üks, mis vastab teie eesmärkidele.
  • Eeltingimused: Mõnes kursuse kirjelduses soovitatakse õpilastel enne registreerumist omada eelnevaid teadmisi või kogemusi. Valige Coursera kursus, mis sobib teie praeguste teadmiste ja oskustega.
  • Arvustused: Vaadake nende kursuste arvustusi, mida kaalute. Nad saavad anda ülevaate oma tugevatest ja nõrkadest külgedest.

Coursera süvaõppekursused vs. isiklik juhendamine

Coursera kursusi isiklikult ei õpetata. Selle asemel salvestavad juhendajad videoloenguid ja mõnel juhul suhtlevad õpilastega virtuaalselt.

Veebipõhised õppeplatvormid muudavad haridust. Kuid mõned eksperdid hoiatavad, et inimestel, kellel on akadeemiline raskus, võivad veebikursused olla keerulised. See on osaliselt tingitud sellest, et veebitundide õpilased saavad mõnikord juhendajatelt vähem juhiseid kui õpilased, kes võtavad kursusi isiklikult.

Veebitunnid pakuvad aga sageli suuremat ajakava paindlikkust kui isiklikud tunnid ja Coursera kursused on taskukohasemad kui paljud isiklikud kolledži kursused. Õpilased, kes on motiveeritud ja oskavad iseseisvalt töötada, võivad Coursera veebitundides silma paista.

Korduma kippuvad küsimused (KKK)

Kas ma saan Coursera süvaõppe kursused läbida omas tempos?

Kõigil meie loendis olevatel Coursera kursustel on paindlikud tähtajad või iseseisvad õppimisvõimalused. Kui ostate eraldiseisva kursuse või juhendatud projekti, on teil juurdepääs sellele 180 päeva. Kui registreerute erialakursusele, maksate kuutasu ja pääsete kursusele seni, kuni teie tellimus on aktiivne.

Kas ma edendan oma karjääri Coursera süvaõppekursustega?

Teatud Coursera kursuste läbimine võib teie karjäärioskusi märkimisväärselt tõsta ja aidata teil oma erialal edasi liikuda. Coursera 2020. aasta mõjuaruande kohaselt ütleb 87% õppijatest, et platvormil tundide võtmine parandas nende karjääri. Bakalaureusekraadita üliõpilastest teatas 88% Coursera kursuste läbimisest saadavat karjäärisoodustust, nagu ka 84% töötutest üliõpilastest.

Kas Coursera süvaõppekursused on seda väärt?

Coursera kursused on paindlik ja taskukohane alternatiiv traditsioonilistele kolledžitundidele. Coursera teeb koostööd kõrgelt tunnustatud ülikoolide ja tööstusharu juhtidega, et pakkuda kursusi erinevatel teemadel, sealhulgas süvaõpet.

Coursera tunnistus ei ole samaväärne ülikoolikraadiga. Märkimisväärne protsent Coursera lõpetajatest ütleb aga, et Coursera kursustel osalemine edendas nende karjääri. Samuti teenis Coursera 2020. aasta mõjuaruande kohaselt 18% üliõpilastest platvormil lõpetatud kursuste eest kolledži krediiti.

Metoodika

Vaatasime üle üle tosina Coursera süvaõppekursuse, et selgitada välja ülaltoodud kategooriate parimad. Arvestasime kursuse pikkust, maksumust, õppematerjalide kvaliteeti ja mitmekesisust ning juhendajate mainet. Vaatasime ka praeguste ja endiste õpilaste veebiarvustusi. Üldiselt valisime klassid, mis hõlmavad põhilisi süvaõppe kontseptsioone, sisaldades samas ka praktilist juhendamist ja praktilisi harjutusi.

Artiklite allikad

  1. WGU Missouri. ' Mis on süvaõpe? ' Kasutatud 21. juunil 2021.

  2. Haridusnädal. ' Kui tõhus on veebiõpe? Mida uuringud meile räägivad ja mida mitte .' Vaadatud 21. juunil 2021.

  3. Coursera. ' 2020. aasta mõjuaruanne .' Kasutatud 12. juulil 2021.