Andmeteadlaste jaoks olulised tööoskused

••• Compassionate Eye Foundation / Jamie Grill / Getty Images
SisukordLaiendaSisukord- Andmeteadlaseks saamiseks vajalikud oskused
- Andmeteadlase oskuste tüübid
- Analüütilised oskused
- Avatud meel
- Suhtlemine
- Matemaatika
- Programmeerimine / tehnilised oskused
- Rohkem andmeuurija oskusi
Uuringute kohaselt luuakse iga päev üle 2,5 kvintiljoni baidi andmeid. Andmeteadlased aitavad organisatsioonidel neid andmeid vaielda, tõlgendada ja visualiseerida. Pole üllatav, et töö õitseb. Tööstatistika büroo andmetel kasvavad karjäärivõimalused selles valdkonnas 2029. aastaks 15%, mis on keskmisest palju kiiremini.
Kuigi kõigil edukatel andmeteadlastel pole kõrgharidust, on paljudel vähemalt bakalaureusekraad andmeteaduses või sellega seotud valdkonnas. Mõnel on ka magistrikraad, sealhulgas magistri-, doktorikraadi- ja/või kraadiõppe tunnistus.
Milliseid oskusi on vaja andmeteadlaseks saamiseks?
Andmeteadlane on lai mõiste, mis võib viidata mitmele erinevale karjäärile. Üldiselt analüüsib andmeteadlane andmeid, et saada teavet teaduslike protsesside, turusuundumuste ja riskijuhtimine .
Mõned ametinimetused Andmeteaduse hulka kuuluvad andmeanalüütik, andmeinsener, arvuti- ja infouurija, operatsiooniuuringute analüütik ja arvutisüsteemide analüütik.
Andmeteadlased töötavad erinevates tööstusharudes, alates tehnikast kuni meditsiinini ja lõpetades valitsusasutustega. Andmeteaduse töökoha kvalifikatsioon on erinev, kuna pealkiri on nii lai. Siiski on teatud oskusi, mida tööandjad otsivad peaaegu igas andmeteadlases. Näiteks vajavad andmeteadlased tugevaid statistilisi, analüütilisi, aruandlusoskusi ja palju muud.
Andmeteadlase oskuste tüübid
Analüütilised oskused
Andmeteadlase jaoks on ehk kõige olulisem oskus infot analüüsida. Andmeteadlased vaatavad suuri andmehulki ja mõistavad neid. Nad peavad suutma näha mustreid ja suundumusi ning omama ettekujutust nende mustrite tähendusest. Kõik see nõuab tugevat analüütiline oskusi.
- Tehisintellekt
- Suured andmed
- Ärianalüüs
- Ennustavate mudelite koostamine
- Juhtelementide loomine andmete täpsuse tagamiseks
- Kriitiline mõtlemine
- Andmete analüüs
- Andmete visualiseerimine
- Andmeanalüüs
- Andmebaasi haldamine
- Andmete manipuleerimine
- Andmete riidlemine
- Andmeteaduse tööriistad / andmetööriistad
- Andmete kaevandamine
- DevOps
- Uute analüüsimetoodikate hindamine
- Andmete tõlgendamine
- Mõõdikud
- Sotsiaalmeedia andmete kaevandamine
- Modelleerimisandmed
- Modelleerimistööriistad
- Tõenäosus ja statistika
- Uurimine
- Riski modelleerimine
- Hüpoteeside testimine
Avatud meel
Hea andmeteadlaseks olemine tähendab ka loovust. Esiteks peab teil olema avatud meel, et märgata andmete suundumusi. Teiseks peate looma ühendused andmete vahel, mis võivad tunduda kallutatud inimesega mitteseotud. See nõuab palju avatud meelt. Lõpuks peate neid andmeid selgitama viisil, mis on teie ettevõtte juhtidele selge. See nõuab sageli loomingulisi analoogiaid ja selgitusi.
- Kohanemisvõime
- Tehnilise teabe edastamine mittetehnilistele inimestele
- Loovus
- Uudishimu
- Otsuse tegemine
- Otsuste puud
- Teostus kiire tempoga keskkonnas
- Innovatsioon
- Loogiline mõtlemine
- Probleemi lahendamine
- Iseseisev töötamine
Suhtlemine
Andmeteadlased ei pea mitte ainult andmeid analüüsima, vaid peavad neid andmeid ka teistele selgitama. Nad peavad suutma suhelda andmeid erinevate oskustega inimestele, selgitage andmetes esinevate mustrite tähtsust ja soovitage lahendusi. See hõlmab keeruliste tehniliste probleemide selgitamist kergesti arusaadaval viisil. Sageli nõuab andmete edastamine visuaalset, suulist ja kirjalikku suhtlusoskust.
- enesekehtestamine
- Koostöö
- Konsulteerimine
- Suhete loomine sisemiste ja väliste huvirühmadega
- Kasutajatugi
- Dokumenteerimine
- Konsensuse tõmbamine
- Koosolekute hõlbustamine
- Juhtimine
- Mentorlus
- Esitlus
- Projekti juht
- Projekti ajaskaala
- IT-spetsialistidele juhiste andmine
- Aruandlus
- Jutuvestmisoskused
- Järelevalveoskused
- Koolitus
- Verbaalne kommunikatsioon
- Kirjalik teatis
Matemaatika
Kuigi pehmed oskused analüüs, loovus ja suhtlemine on olulised, rasked oskused on ka töö jaoks kriitilised. Andmeteadlane vajab tugevaid matemaatilisi oskusi, eriti mitme muutujaga arvutamise ja lineaaralgebra alal.
- Algoritmide tuvastamine
- Algoritmide loomine ja hooldamine
- Teabeotsingu andmekogumid
- Lineaaralgebra
- Masinõppe mudelid
- Masinõppe tehnikad
- Mitme muutujaga arvutus
- Statistika
- Statistilised õppimismudelid
- Statistiline modelleerimine
Programmeerimis- ja tehnilised oskused
Andmeteadlased nõuavad elementaarseid arvutioskusi, kuid programmeerimisoskused on eriti olulised. Kodeerimisoskus on peaaegu iga andmeteadlase positsiooni jaoks kriitiline. Programmeerimiskeelte tundmine nagu Java, R, Python või SQL on hädavajalik.
- AppEngine
- Amazon Web Services (AWS)
- AmCharts
- Apache Spark
- C++
- Arvuti oskused
- CouchDB
- js
- ECL
- Põletik
- Google'i visualiseerimise API
- Hadoop
- HBase
- Kõrgtabelid
- Java
- MATLAB
- Microsoft Excel
- Microsoft Office Suite
- NoSQL
- Perl
- Python
- R
- Aruandlustööriista tarkvara
- SaaS
- SAS
- Skriptimiskeeled
- SQL
- Tabelid ja päringud
- Diagramm
- TensorFlow
Rohkem andmeuurija oskusi
- Sotsiaalmeedia andmete kaevandamine
- Tabelid ja päringud
- Projekti juht
- Projekti ajaskaala
- Suhete loomine sisemiste ja väliste huvirühmadega
- Kasutajatugi
- AppEngine
- Amazon Web Services (AWS)
- CouchDB
- js
- ECL
- Põletik
- Google'i visualiseerimise API
- Hadoop
- HBase
- R
- SAS
- Skriptimiskeeled
- Mobiilseadmed
- Microsoft Office Suite
- SaaS
- Tehisintellekt (AI)
- Apache Spark
- Uudishimu
- Ärianalüüs
- Innovatsioon
Kuidas oma oskused silma paista
LISAGE OMA CV-sse ASJAKOHASED OSKUSED: Kaasake oma oskused oma Jätka — kvalifikatsioonide esialgses kokkuvõttes, tööajaloo jaotises või tehnilises tabelis, mis kirjeldab teie riist- ja tarkvaraoskusi.
TOIMIGE OMA KAASKIRJAS TÄHELE: Samuti peaksite kirjeldama oma oskust kõige olulisemate oskuste osas kaaskiri .
KASUTAGE OMA TÖÖINTERVJUUL OSKUSSÕNU: Intervjuul täiustage oma vastuseid oma oskuste näidetega.
Artiklite allikad
Maja. Andmed ei maga kunagi . Kasutatud 29. jaanuaril 2021.
Tööbüroo. Arvuti- ja infouuringute teadlased . Kasutatud 29. jaanuaril 2021.
Tööstatistika büroo. Tööhõive ja palgad, mai 2019: 15–2098 andmeteadlaste ja matemaatikateaduste ametid, kõik muud . Kasutatud 29. jaanuaril 2021.